MTBF（平均故障间隔）是可靠度工程及制造工程学的名词，取自英文“Mean Time Between Failures”的缩写，意即是产品在操作使用或测试期间的平均连续无故障时间，需要注意的是，这里探讨的MTBF并非一个实测值，而是在产品设计阶段工程师依据理论所估算出的参考值。使用平均故障间隔时，一般假设故障的系统可以立刻修复。倘若故障的系统无法修复，一般改用MTTF（故障前平均时间）来说明。
 
 
 
MTBF认证常见问题
 
1、能否根据MTBF的时间为产品建立定期维护保养计划
 
答案：不能
 
MTBF是根据一组数据计算得到的平均数。也就是说，将一组数据生成一个柱状图，其中平均值是MTBF。假设这个分布是正态分布，我们将得到下图所示的正态曲线，MTBF位于图表中间。
 
 
观察上面的正态曲线就能知道，50%的样本MTBF是小于平均值的，如果我们以等于MTBF时间的频率实施预防计划，它将有50%的失败概率。因此，我们不能完全根据MTBF的时间来建立产品定期维护保养计划。但是，可以考虑以MTBF的正态分布为基础，根据能接受的风险水平制定定期维护保养计划。
 
2、能否根据MTBF来计算出产品的失效率
 
答案：可以
 
故障率：在单位时间内（一般以年为单位），产品的故障总数与运行的产品总数之比叫做故障率，常用λ表示。
 
例如，共有1000台设备运行，一年之内出了2次故障，那么该设备的故障率为2/1000=0.002次/年。
 
当产品的寿命服从指数分布时，故障率的倒数就是MTBF（MTBF = 1 / λ），即平均故障间隔时间。
 
例如某产品A的MTBF为22万小时。22万小时约为25年，并不是说A产品能工作25年不出故障。因为MTBF=1/λ, 所以可以计算出故障率λ=1/MTBF=1/25=4%,即A产品的平均年故障率为4%，一年内，平均100台产品会有4台出故障。
 
要注意的一点是：虽然指数分布是可靠性分析中最适用的，根据该分布，随着时间的推移，故障率会趋于一个恒定值，见下图“浴盆曲线”的中间部分。但是对于工业产品，其曲线不会这么规则，会有很多的变异的存在，不能完全生搬硬套。
 
 
 
3、能否根据MTBF计算出产品在某个时间点的失效概率
 
如前文所述，只有在指数分布中，才会有一个恒定的失效率，可以用MTBF的倒数来计算。在这个前提下，我们可以通过以下公式来计算产品在某个时间点的失效概率。
 
 
对于其他数据模型，失效率不是一个恒定值，而是随时间的变化而变化。只能通过数据建模和参数统计曲线的确定来计算失效概率。